API обнаружения AI-музыки — Полное руководство для разработчиков 2026

22 мая 2026 · Команда AI Song Checker

Если вы строите DSP, дистрибьюторскую платформу, A&R-сервис или любой инструмент, которому нужно программно отмечать AI-музыку, вам нужно API. Это руководство охватывает всё: аутентификация, эндпойнты, примеры кода на Python/Node/Java, лимиты, форматы ответов, обработка ошибок и советы для продакшена.

Для примеров кода мы используем REST API AI Song Checker — начать можно бесплатно (без банковской карты), поддерживаются все основные генераторы AI-музыки (Suno, Udio, Riffusion, ElevenLabs Music, MusicGen, Stable Audio), а в ответ приходит подробный JSON с оценками уверенности и атрибуцией платформы.

Зачем интегрироваться через API, а не через интерфейс

• Масштаб: пакетный анализ тысяч треков в час
• Автоматизация: встраивание в процессы приёма демо, аудит каталога, загрузки на стриминги
• Кастомизация: собственный дашборд, оповещения, пороговые значения скоринга
• Комплаенс: журналы аудита для требований AI Act ЕС по маркировке контента
• Экономия: оплата за вызов дешевле найма ручных модераторов

Быстрый старт — 60 секунд

1. Зарегистрируйтесь бесплатно на aisongchecker.pro (нужен только email)
2. Перейдите на Pro (4,99€/месяц), чтобы открыть доступ к API
3. Откройте Dashboard → API и скопируйте свой ASC_API_KEY
4. Сделайте первый запрос (пример на Python ниже)

Аутентификация

Все запросы к API используют HTTP Basic Auth или Bearer-токен в заголовке Authorization. Рекомендуется Bearer:

Authorization: Bearer ASC_LIVE_xxxxxxxxxxxxxxxx

Ваш API-ключ даёт полный доступ к аккаунту — храните его только на сервере, никогда в клиентском JS или в сборках мобильных приложений.

Обзор эндпойнтов

Анализ одного файла — Python

import requests

API_KEY = "ASC_LIVE_your_key_here"
URL = "https://api.aisongchecker.pro/v1/analyze/file"

with open("track.mp3", "rb") as f:
    response = requests.post(
        URL,
        headers={"Authorization": f"Bearer {API_KEY}"},
        files={"audio": f},
        data={"return_features": "true", "return_certificate": "true"},
    )

result = response.json()
print(f"AI probability: {result['ai_probability']:.1%}")
print(f"Verdict: {result['verdict']}")  # "ai" | "human" | "uncertain"
print(f"Most likely platform: {result['platform_attribution']['top']}")
print(f"Confidence: {result['confidence']:.2f}")

Пример ответа

{
  "id": "asc_anl_2k3jX9pQmR8t",
  "ai_probability": 0.967,
  "verdict": "ai",
  "confidence": 0.94,
  "platform_attribution": {
    "top": "suno",
    "scores": {
      "suno": 0.91,
      "udio": 0.04,
      "riffusion": 0.02,
      "elevenlabs_music": 0.01,
      "musicgen": 0.01,
      "stable_audio": 0.01
    },
    "version_hint": "v5"
  },
  "watermarks": {
    "c2pa_detected": true,
    "synthid_detected": false,
    "c2pa_signer": "suno.ai"
  },
  "features": {
    "spectral_flatness_mean": 0.0182,
    "phase_coherence_entropy": 2.41,
    "mfcc_distance_baseline": 8.93,
    "frame_similarity": 0.78
  },
  "engine_version": "ASC-v8.3",
  "analyzed_at": "2026-05-22T18:42:11Z",
  "certificate_url": "https://aisongchecker.pro/cert/asc_anl_2k3jX9pQmR8t.pdf"
}

Анализ URL — Node.js

const fetch = require('node-fetch');

const result = await fetch('https://api.aisongchecker.pro/v1/analyze/url', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': `Bearer ${process.env.ASC_API_KEY}`,
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    url: 'https://www.youtube.com/watch?v=dQw4w9WgXcQ',
    return_features: false
  })
}).then(r => r.json());

console.log(`AI: ${(result.ai_probability * 100).toFixed(1)}%`);
if (result.verdict === 'ai') {
  console.log(`Platform: ${result.platform_attribution.top}`);
}

Пакетный анализ — Java

import java.net.http.*;
import java.net.URI;

HttpClient client = HttpClient.newHttpClient();

String json = """
{
  "tracks": [
    {"id": "t1", "url": "https://soundcloud.com/artist/track-1"},
    {"id": "t2", "url": "https://open.spotify.com/track/abc123"},
    {"id": "t3", "url": "https://youtu.be/xyz789"}
  ],
  "webhook_url": "https://your-app.com/asc-webhook"
}""";

HttpRequest req = HttpRequest.newBuilder()
    .uri(URI.create("https://api.aisongchecker.pro/v1/analyze/batch"))
    .header("Authorization", "Bearer " + System.getenv("ASC_API_KEY"))
    .header("Content-Type", "application/json")
    .POST(HttpRequest.BodyPublishers.ofString(json))
    .build();

HttpResponse<String> res = client.send(req, HttpResponse.BodyHandlers.ofString());
// Возвращает: {"job_id": "asc_job_xyz", "status": "queued", "estimated_completion": "..." }

Лимиты запросов

Заголовки лимитов в каждом ответе:

X-RateLimit-Limit: 60
X-RateLimit-Remaining: 47
X-RateLimit-Reset: 1716422400

Обработка ошибок

Паттерн экспоненциальной задержки (backoff)

import time, requests
from requests.adapters import HTTPAdapter
from urllib3.util.retry import Retry

session = requests.Session()
retries = Retry(
    total=5, backoff_factor=2,
    status_forcelist=[429, 500, 502, 503, 504],
    allowed_methods=["POST"]
)
session.mount("https://", HTTPAdapter(max_retries=retries))

# Далее используйте session.post(...) — автоповторы через 2с, 4с, 8с, 16с, 32с

Webhooks для асинхронных пакетных задач

Для пакетов из более чем 10 треков результаты приходят через webhook (быстрее, чем опрашивать API). Укажите webhook_url в пакетном запросе. Payload webhook:

POST https://your-app.com/asc-webhook
Content-Type: application/json
X-ASC-Signature: t=1716422400,v1=abc123...

{
  "event": "batch.completed",
  "job_id": "asc_job_xyz",
  "results": [
    { "id": "t1", "ai_probability": 0.97, "verdict": "ai", "platform": "suno" },
    { "id": "t2", "ai_probability": 0.04, "verdict": "human" },
    { "id": "t3", "ai_probability": 0.81, "verdict": "ai", "platform": "udio" }
  ],
  "stats": { "processed": 3, "errors": 0, "duration_ms": 12450 }
}

Проверяйте заголовок X-ASC-Signature на стороне сервера через HMAC-SHA256 с вашим webhook-секретом (та же схема, что у webhooks Stripe).

Сценарии использования — реальные примеры

1. Стриминговая платформа — автоматическая маркировка загрузок

При загрузке трека асинхронно вызывайте /analyze/file. Если ai_probability > 0.85, автоматически добавляйте метку «AI-Generated» (в соответствии с требованиями AI Act ЕС). Записывайте platform_attribution.top в метаданные для прозрачности.

2. Фильтрация A&R-заявок

Платформы в духе SubmitHub вызывают API при загрузке каждого демо. Треки с ai_probability > 0.7 получают приоритет ручной проверки. Экономит кураторам часы работы.

3. Музыкальный супервайзер — проверка перед лицензированием

Перед лицензированием трека для кино/ТВ прогоните его через /analyze/file и запросите подписанный сертификат (HMAC-SHA256). Приложите сертификат к лицензионному договору как доказательство человеческого авторства.

4. Аудит каталога для лейблов

Отправьте весь бэк-каталог (10 тыс. – 1 млн треков) через /analyze/batch. Получите CSV-отчёт с подозрительными треками для ручной проверки. Стоимость: около $0.01 за трек на тарифе Business.

Доступные SDK

• Python: pip install aisongchecker · GitHub
• Node.js: npm install @aisongchecker/sdk · GitHub
• Java: зависимость Maven, GitHub
• Go: go get github.com/aisongchecker/go-sdk
• Коллекция Postman: импорт из /api-docs

Чек-лист для продакшена

• ☑️ API-ключ хранится только на сервере (переменная окружения или менеджер секретов)
• ☑️ Экспоненциальная задержка при 429/5xx
• ☑️ Проверка подписи webhook (HMAC-SHA256)
• ☑️ Кэширование результатов по хэшу аудио (без повторных анализов)
• ☑️ return_features=false при больших объёмах (ответы меньше)
• ☑️ Мониторинг X-RateLimit-Remaining в дашбордах
• ☑️ Идемпотентность: передавайте свой request_id для дедупликации повторов

Related

• Home
• Suno Detector
• Udio Detector