API Wykrywania Muzyki AI — Kompletny przewodnik dla deweloperów 2026

22 maja 2026 · Zespół AI Song Checker

Jeśli budujesz DSP, dystrybutora, platformę submissions A&R lub jakiekolwiek narzędzie, które musi programowo oznaczać muzykę generowaną przez AI, potrzebujesz API. Ten przewodnik prowadzi przez wszystko: uwierzytelnianie, endpointy, przykłady kodu w Pythonie/Node.js/Javie, limity zapytań, formaty odpowiedzi, obsługę błędów i wskazówki produkcyjne.

W przykładach kodu wykorzystamy REST API AI Song Checker — start jest darmowy (bez karty kredytowej), obsługuje wszystkie główne silniki muzyki AI (Suno, Udio, Riffusion, ElevenLabs Music, MusicGen, Stable Audio) i zwraca bogaty JSON, w tym wyniki pewności oraz atrybucję platformy.

Dlaczego integrować przez API zamiast przez interfejs

• Skala: analizuj wsadowo tysiące utworów na godzinę
• Automatyzacja: integracja z procesami zgłoszeń, audytami katalogów, uploadami do streamingu
• Personalizacja: zbuduj własny panel, alerty i progi punktacji
• Zgodność: generuj dzienniki audytu pod wymogi znakowania wodnego z EU AI Act
• Opłacalność: model płatności za zapytanie bije koszty ręcznej weryfikacji

Szybki start — 60 sekund

1. Zarejestruj się za darmo na aisongchecker.pro (wystarczy e-mail)
2. Przejdź na plan Pro (4,99€/miesiąc), aby odblokować dostęp do API
3. Wejdź w Panel → API i skopiuj swój ASC_API_KEY
4. Wykonaj pierwsze zapytanie (zobacz przykład w Pythonie poniżej)

Uwierzytelnianie

Wszystkie zapytania do API używają HTTP Basic Auth lub tokenu Bearer w nagłówku Authorization. Zalecany jest Bearer:

Authorization: Bearer ASC_LIVE_xxxxxxxxxxxxxxxx

Twój klucz API ma pełny dostęp do konta — trzymaj go po stronie serwera, nigdy w kliencie JS ani w paczkach aplikacji mobilnej.

Przegląd endpointów

Analiza pojedynczego pliku — Python

import requests

API_KEY = "ASC_LIVE_your_key_here"
URL = "https://api.aisongchecker.pro/v1/analyze/file"

with open("track.mp3", "rb") as f:
    response = requests.post(
        URL,
        headers={"Authorization": f"Bearer {API_KEY}"},
        files={"audio": f},
        data={"return_features": "true", "return_certificate": "true"},
    )

result = response.json()
print(f"AI probability: {result['ai_probability']:.1%}")
print(f"Verdict: {result['verdict']}")  # "ai" | "human" | "uncertain"
print(f"Most likely platform: {result['platform_attribution']['top']}")
print(f"Confidence: {result['confidence']:.2f}")

Przykładowa odpowiedź

{
  "id": "asc_anl_2k3jX9pQmR8t",
  "ai_probability": 0.967,
  "verdict": "ai",
  "confidence": 0.94,
  "platform_attribution": {
    "top": "suno",
    "scores": {
      "suno": 0.91,
      "udio": 0.04,
      "riffusion": 0.02,
      "elevenlabs_music": 0.01,
      "musicgen": 0.01,
      "stable_audio": 0.01
    },
    "version_hint": "v5"
  },
  "watermarks": {
    "c2pa_detected": true,
    "synthid_detected": false,
    "c2pa_signer": "suno.ai"
  },
  "features": {
    "spectral_flatness_mean": 0.0182,
    "phase_coherence_entropy": 2.41,
    "mfcc_distance_baseline": 8.93,
    "frame_similarity": 0.78
  },
  "engine_version": "ASC-v8.3",
  "analyzed_at": "2026-05-22T18:42:11Z",
  "certificate_url": "https://aisongchecker.pro/cert/asc_anl_2k3jX9pQmR8t.pdf"
}

Analiza adresu URL — Node.js

const fetch = require('node-fetch');

const result = await fetch('https://api.aisongchecker.pro/v1/analyze/url', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': `Bearer ${process.env.ASC_API_KEY}`,
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    url: 'https://www.youtube.com/watch?v=dQw4w9WgXcQ',
    return_features: false
  })
}).then(r => r.json());

console.log(`AI: ${(result.ai_probability * 100).toFixed(1)}%`);
if (result.verdict === 'ai') {
  console.log(`Platform: ${result.platform_attribution.top}`);
}

Analiza wsadowa — Java

import java.net.http.*;
import java.net.URI;

HttpClient client = HttpClient.newHttpClient();

String json = """
{
  "tracks": [
    {"id": "t1", "url": "https://soundcloud.com/artist/track-1"},
    {"id": "t2", "url": "https://open.spotify.com/track/abc123"},
    {"id": "t3", "url": "https://youtu.be/xyz789"}
  ],
  "webhook_url": "https://your-app.com/asc-webhook"
}""";

HttpRequest req = HttpRequest.newBuilder()
    .uri(URI.create("https://api.aisongchecker.pro/v1/analyze/batch"))
    .header("Authorization", "Bearer " + System.getenv("ASC_API_KEY"))
    .header("Content-Type", "application/json")
    .POST(HttpRequest.BodyPublishers.ofString(json))
    .build();

HttpResponse<String> res = client.send(req, HttpResponse.BodyHandlers.ofString());
// Returns: {"job_id": "asc_job_xyz", "status": "queued", "estimated_completion": "..." }

Limity zapytań

Nagłówki limitu zapytań w każdej odpowiedzi:

X-RateLimit-Limit: 60
X-RateLimit-Remaining: 47
X-RateLimit-Reset: 1716422400

Obsługa błędów

Wzorzec wykładniczego backoffu

import time, requests
from requests.adapters import HTTPAdapter
from urllib3.util.retry import Retry

session = requests.Session()
retries = Retry(
    total=5, backoff_factor=2,
    status_forcelist=[429, 500, 502, 503, 504],
    allowed_methods=["POST"]
)
session.mount("https://", HTTPAdapter(max_retries=retries))

# Then use session.post(...) — auto retries with 2s, 4s, 8s, 16s, 32s

Webhooki dla asynchronicznych zadań wsadowych

Dla wsadów >10 utworów wyniki przychodzą przez webhook (szybciej niż odpytywanie). Skonfiguruj webhook_url w zapytaniu wsadowym. Payload webhooka:

POST https://your-app.com/asc-webhook
Content-Type: application/json
X-ASC-Signature: t=1716422400,v1=abc123...

{
  "event": "batch.completed",
  "job_id": "asc_job_xyz",
  "results": [
    { "id": "t1", "ai_probability": 0.97, "verdict": "ai", "platform": "suno" },
    { "id": "t2", "ai_probability": 0.04, "verdict": "human" },
    { "id": "t3", "ai_probability": 0.81, "verdict": "ai", "platform": "udio" }
  ],
  "stats": { "processed": 3, "errors": 0, "duration_ms": 12450 }
}

Zweryfikuj nagłówek X-ASC-Signature po stronie serwera przy użyciu HMAC-SHA256 ze swoim sekretem webhooka (ten sam schemat co w webhookach Stripe).

Zastosowania — realne przykłady

1. Platforma streamingowa — automatyczne oznaczanie uploadów

Przy uploadzie utworu wywołaj /analyze/file asynchronicznie. Jeśli ai_probability > 0.85, dodaj automatycznie etykietę „AI-Generated" (zgodnie z wymogami EU AI Act). Oznacz platform_attribution.top w metadanych dla przejrzystości.

2. Filtrowanie zgłoszeń A&R

Platformy w stylu SubmitHub wywołują API przy każdym uploadzie dema. Utwory z ai_probability > 0.7 trafiają na priorytet do weryfikacji przez człowieka. Oszczędza kuratorom godziny.

3. Music supervisor — due diligence przy licencjonowaniu

Przed licencjonowaniem utworu do filmu/TV przepuść go przez /analyze/file i poproś o podpisany certyfikat (HMAC-SHA256). Dołącz certyfikat do umowy licencyjnej jako dowód autorstwa człowieka.

4. Audyt katalogu dla wytwórni

Prześlij swój archiwalny katalog (10 tys.–1 mln utworów) przez /analyze/batch. Otrzymasz raport CSV z podejrzanymi utworami do weryfikacji przez człowieka. Cennik: ~$0.01 za utwór na planie Business.

Dostępne SDK

• Python: pip install aisongchecker · GitHub
• Node.js: npm install @aisongchecker/sdk · GitHub
• Java: zależność Maven, GitHub
• Go: go get github.com/aisongchecker/go-sdk
• Kolekcja Postman: zaimportuj z /api-docs

Lista kontrolna produkcyjna

• ☑️ Klucz API przechowywany wyłącznie po stronie serwera (zmienna środowiskowa lub menedżer sekretów)
• ☑️ Wykładniczy backoff przy 429/5xx
• ☑️ Weryfikacja podpisu webhooka (HMAC-SHA256)
• ☑️ Cache wyników według hasha audio (unikaj powtórnych analiz)
• ☑️ Ustaw return_features=false przy dużym wolumenie (mniejsze odpowiedzi)
• ☑️ Monitoruj X-RateLimit-Remaining w panelach
• ☑️ Idempotencja: przekazuj własny request_id, aby deduplikować ponowienia

Powiązane materiały

• Suno Detector — dedykowana strona
• Najlepsze detektory muzyki AI 2026 — przetestowane
• AI Song Checker dla firm

Related

• Home
• Suno Detector
• Udio Detector