AI-Muziek Detectie API — Volledige ontwikkelaarsgids 2026

22 mei 2026 · Het AI Song Checker-team

Als je een DSP, distributeur, A&R-inzendplatform of een andere tool bouwt die programmatisch AI-gegenereerde muziek moet markeren, heb je een API nodig. Deze gids neemt alles met je door: authenticatie, endpoints, codevoorbeelden in Python/Node/Java, rate limits, responseformaten, error handling en productietips.

We gebruiken de AI Song Checker REST API voor de codevoorbeelden — gratis om mee te starten (geen creditcard), met ondersteuning voor alle grote AI-muziekengines (Suno, Udio, Riffusion, ElevenLabs Music, MusicGen, Stable Audio) en rijke JSON als resultaat, inclusief confidence-scores en platformattributie.

Waarom integreren via API in plaats van de UI

• Schaal: analyseer duizenden tracks per uur in batch
• Automatisering: integreer in inzendworkflows, catalogusaudits, streaming-uploads
• Maatwerk: bouw je eigen dashboard, alerting en scoredrempels
• Compliance: genereer auditlogs voor de watermerkvereisten van de EU AI Act
• Kostenefficiënt: betalen per call is goedkoper dan handmatige reviewers inhuren

Snelstart — 60 seconden

1. Meld je gratis aan op aisongchecker.pro (alleen een e-mailadres)
2. Upgrade naar Pro (€4,99/maand) om API-toegang te ontgrendelen
3. Ga naar Dashboard → API en kopieer je ASC_API_KEY
4. Doe je eerste call (zie het Python-voorbeeld hieronder)

Authenticatie

Alle API-verzoeken gebruiken HTTP Basic Auth of een Bearer-token in de Authorization-header. Bearer wordt aanbevolen:

Authorization: Bearer ASC_LIVE_xxxxxxxxxxxxxxxx

Je API-sleutel geeft volledige toegang tot je account — bewaar hem server-side, nooit in client-side JS of in mobiele app-bundles.

Endpoints in het kort

Eén bestand analyseren — Python

import requests

API_KEY = "ASC_LIVE_your_key_here"
URL = "https://api.aisongchecker.pro/v1/analyze/file"

with open("track.mp3", "rb") as f:
    response = requests.post(
        URL,
        headers={"Authorization": f"Bearer {API_KEY}"},
        files={"audio": f},
        data={"return_features": "true", "return_certificate": "true"},
    )

result = response.json()
print(f"AI probability: {result['ai_probability']:.1%}")
print(f"Verdict: {result['verdict']}")  # "ai" | "human" | "uncertain"
print(f"Most likely platform: {result['platform_attribution']['top']}")
print(f"Confidence: {result['confidence']:.2f}")

Voorbeeldrespons

{
  "id": "asc_anl_2k3jX9pQmR8t",
  "ai_probability": 0.967,
  "verdict": "ai",
  "confidence": 0.94,
  "platform_attribution": {
    "top": "suno",
    "scores": {
      "suno": 0.91,
      "udio": 0.04,
      "riffusion": 0.02,
      "elevenlabs_music": 0.01,
      "musicgen": 0.01,
      "stable_audio": 0.01
    },
    "version_hint": "v5"
  },
  "watermarks": {
    "c2pa_detected": true,
    "synthid_detected": false,
    "c2pa_signer": "suno.ai"
  },
  "features": {
    "spectral_flatness_mean": 0.0182,
    "phase_coherence_entropy": 2.41,
    "mfcc_distance_baseline": 8.93,
    "frame_similarity": 0.78
  },
  "engine_version": "ASC-v8.3",
  "analyzed_at": "2026-05-22T18:42:11Z",
  "certificate_url": "https://aisongchecker.pro/cert/asc_anl_2k3jX9pQmR8t.pdf"
}

Een URL analyseren — Node.js

const fetch = require('node-fetch');

const result = await fetch('https://api.aisongchecker.pro/v1/analyze/url', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': `Bearer ${process.env.ASC_API_KEY}`,
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    url: 'https://www.youtube.com/watch?v=dQw4w9WgXcQ',
    return_features: false
  })
}).then(r => r.json());

console.log(`AI: ${(result.ai_probability * 100).toFixed(1)}%`);
if (result.verdict === 'ai') {
  console.log(`Platform: ${result.platform_attribution.top}`);
}

Batchanalyse — Java

import java.net.http.*;
import java.net.URI;

HttpClient client = HttpClient.newHttpClient();

String json = """
{
  "tracks": [
    {"id": "t1", "url": "https://soundcloud.com/artist/track-1"},
    {"id": "t2", "url": "https://open.spotify.com/track/abc123"},
    {"id": "t3", "url": "https://youtu.be/xyz789"}
  ],
  "webhook_url": "https://your-app.com/asc-webhook"
}""";

HttpRequest req = HttpRequest.newBuilder()
    .uri(URI.create("https://api.aisongchecker.pro/v1/analyze/batch"))
    .header("Authorization", "Bearer " + System.getenv("ASC_API_KEY"))
    .header("Content-Type", "application/json")
    .POST(HttpRequest.BodyPublishers.ofString(json))
    .build();

HttpResponse<String> res = client.send(req, HttpResponse.BodyHandlers.ofString());
// Returns: {"job_id": "asc_job_xyz", "status": "queued", "estimated_completion": "..." }

Rate limits

Rate-limitheaders in elke response:

X-RateLimit-Limit: 60
X-RateLimit-Remaining: 47
X-RateLimit-Reset: 1716422400

Error handling

Exponential-backoffpatroon

import time, requests
from requests.adapters import HTTPAdapter
from urllib3.util.retry import Retry

session = requests.Session()
retries = Retry(
    total=5, backoff_factor=2,
    status_forcelist=[429, 500, 502, 503, 504],
    allowed_methods=["POST"]
)
session.mount("https://", HTTPAdapter(max_retries=retries))

# Gebruik daarna session.post(...) — probeert automatisch opnieuw met 2s, 4s, 8s, 16s, 32s

Webhooks voor async batchjobs

Voor batches van >10 tracks komen de resultaten binnen via webhook (sneller dan pollen). Configureer webhook_url in het batchverzoek. Webhook-payload:

POST https://your-app.com/asc-webhook
Content-Type: application/json
X-ASC-Signature: t=1716422400,v1=abc123...

{
  "event": "batch.completed",
  "job_id": "asc_job_xyz",
  "results": [
    { "id": "t1", "ai_probability": 0.97, "verdict": "ai", "platform": "suno" },
    { "id": "t2", "ai_probability": 0.04, "verdict": "human" },
    { "id": "t3", "ai_probability": 0.81, "verdict": "ai", "platform": "udio" }
  ],
  "stats": { "processed": 3, "errors": 0, "duration_ms": 12450 }
}

Verifieer de X-ASC-Signature-header server-side met HMAC-SHA256 en je webhook-secret (hetzelfde schema als Stripe-webhooks).

Use cases — echte voorbeelden

1. Streamingplatform — uploads automatisch markeren

Roep bij het uploaden van een track /analyze/file async aan. Als ai_probability > 0.85, voeg dan automatisch een label "AI-Generated" toe (conform de vereisten van de EU AI Act). Tag platform_attribution.top in de metadata voor transparantie.

2. A&R-inzendfiltering

SubmitHub-achtige platforms roepen de API aan bij elke demo-upload. Tracks met ai_probability > 0.7 krijgen prioriteit voor menselijke review. Dat scheelt curators uren werk.

3. Muzieksupervisor — due diligence bij licenties

Voordat je een track licentieert voor film of tv, haal je hem door /analyze/file en vraag je het ondertekende certificaat op (HMAC-SHA256). Voeg het certificaat als bewijs van menselijk auteurschap toe aan het licentiecontract.

4. Catalogusaudit voor labels

Stuur je back-catalogus (10K-1M tracks) via /analyze/batch. Je krijgt een CSV-rapport van verdachte tracks voor menselijke review. Prijs: ~$0.01 per track op Business-niveau.

Beschikbare SDK's

• Python: pip install aisongchecker · GitHub
• Node.js: npm install @aisongchecker/sdk · GitHub
• Java: Maven-dependency, GitHub
• Go: go get github.com/aisongchecker/go-sdk
• Postman-collectie: importeer via /api-docs

Productiechecklist

• ☑️ API-sleutel alleen server-side opgeslagen (env-var of secret manager)
• ☑️ Exponential backoff bij 429/5xx
• ☑️ Verificatie van de webhook-signature (HMAC-SHA256)
• ☑️ Cache resultaten op audio-hash (voorkom dubbele analyses)
• ☑️ Zet return_features=false voor high-volume gebruik (kleinere responses)
• ☑️ Monitor X-RateLimit-Remaining in dashboards
• ☑️ Idempotentie: geef je eigen request_id mee om retries te dedupliceren

Related

• Home
• Suno Detector
• Udio Detector